比起那些中国留学生热衷的专业，像是金融、会计、计算机科学和市场营销等，或者比起那些新兴的专业，像是人工智能和商业分析等，统计学一直都不太起眼。

殊不知，不论是在国内还是国外，统计学都有不错的就业前景。对选择美国留学的学生来说，这还是STEM就业大户专业。今天我们就来介绍这个专业！

统计学是做什么的？

统计学，是应用数学的一个分支，涉及数据的收集、分析、解释、演示和组织。通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别。理论统计学包括使用分析、线性代数和计算统计等；应用统计学则有描述性统计和推论统计两部分。

统计学起初主要用于解决经济问题，现在大量应用在科研、管理、教育、经济、快消和互联网等行业，总之，我们的生活处处离不开统计学。

统计学研究分支

随着时代发展，统计学紧随时代发生变化，在国内，统计学早年一直是应用数学的一个分支学科，属于二类学科；2012年，统计学被国内评为一类学科。在发达的欧美国家，统计学一直深受重视，而且发展比较成熟。

从美国大学的设置来看，统计学已经慢慢从数学系中独立出来，越来越多的大学成立统计系就是最好的证明。统计学被广泛应用在各行各业，尤其是金融行业对统计学专业出身的学生颇有偏好，所以统计学在美国非常热门。

美国大学的统计学类专业主要分为生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四个方向，一般都独立成系。在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一个是偏重于实际应用的。

统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等；应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等。

数据挖掘与统计学的区别：

数据挖掘相对统计学来说，是比较新兴的方向，两者还是有较大的区别的。统计学是从实际问题中来再到实际问题中去，数据挖掘是直接从实际问题中过来，用实际问题来引导我们的做法。

统计学的建立的模型要注重统计学检验和计量经济学检验，一般牵涉的数据量不算太大，所用软件主要是：SAS/SPSS/EVIEWS。数据挖掘所建立的模型并不注重统计学检验和计量经济学检验，数据量比较大，所用软件主要是：Python/R/SAS。

统计学有很多年的发展历史，而数据挖掘只是新兴发展的方向，可以说数据挖掘发展了一部分的统计学，然后增加了自己的内容。

统计学就业前景

统计学是一门很专的学科，但是一个好的统计学工作者也必须是一个通才，不仅熟悉统计工具的运用，也需要了解行业特点，才能做好数据决策。

作为工具性较强的学科，统计学一方面能够满足对于专业的“技术性”期望，另一方面，统计学也能被广泛应用在商业的决策中。因此，统计专业毕业生的就业范围非常广泛。

而且，伴随着大数据的浪潮，如今各行各业都需要统计学的人才。从目前国内就业情况来看，金融类仍是高薪产业，也是很多统计专业学生最中意的行业。而具有统计学背景的学生相对于金融和经济专业的毕业生，专业知识更为定位明确，更富竞争力。

在美国，统计学是最好就业的专业之一。根据美国劳工局的数据，在美国约有3万多人从事统计工作，集中在联邦政府、研发领域、金融保险、学校及州或地方单位、管理咨询公司等领域。

统计学申请要求：

通常需要有理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，比较有竞争力。GPA很重要，如果目标是Top30的学校，至少3.5以上，尤其数学相关的学科分数不能低。

其次，要有很好的GRE成绩。最好准备包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩，有些同学GRE总分不高，但数学成绩高也能加分。

还有托福成绩，如果目标是TOP30，托福最好能达到100分以上，如果目标是 TOP60，托福最好能达到90分以上，如果目标是TOP100，TOEFL至少达到80分以上。

没有相关背景的学生，如果学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等课程且分数优秀，并且有统计相关的实习背景，也可以申请。除了数学基础之外，学生还要能熟练使用相关软件，如MATLAB/SAS/SPSS等。

统计学院校推荐

斯坦福大学

MS in Statistics

斯坦福大学统计系，从1948年开始成为一个完整部门，这些年一直排在美国第一的位置，因此，竞争是格外激烈。学校开设了40多门课程，除了课堂授课外，还会经常组织部门研讨会，让学生能够接触到行业内的顶尖专家和专业人士。

斯坦福的统计系也早就认识到大数据时代的重要性，与计算机科学设立跨学科专业，还提供医学生物统计学培训课程，旨在推动统计学在医学和生物领域的发展。

核心课程包括：概率论，应用统计学，随机过程，回归模型，统计建模和统计推断等。学校的选修范围很广，以让学生有有足够的灵活性来适应对统计学在商业、计算机、工程学、生物和社会科学等领域的应用。

加州大学伯克利分校

M.A. in Statistics

1938年，伯克利成立了美国首个统计研究中心，目前，伯克利的统计学系拥有全职教授43人，其中，有4 人是美国国家科学院的成员。伯克利的统计系一直也是美国首屈一指的，目前拥有在读研究生近90人。

研究生在第一学期将集中学习概率、理论统计和统计计算，第二学期学生主要学习现代应用统计的高级课程和一些选修课程，除此之外，还会结合实际案例学习，让学生有机会运用所学理论来解决实际问题，参与大量的数据分析项目。

约翰霍普金斯大学

Applied Mathematics & Statistics

约翰霍普金斯的统计学系是统计专业美国前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，项目全名为 应用数学与统计学。应用数学和统计学是计算医学/生物学、语言处理、信息安全和计算机科学等新兴领域不可分割的一部分。

在加入约翰霍普金斯大学这个项目的开始，应用数学和统计学的学生就能与各自领域的大牛一起工作，还能参与通常只能在博士课程中进行的研究。

课程非常灵活，可以提供机会将数学推理和建模技能与其他学科和个人兴趣结合起来。该计划的概率/统计部分包括概率论，随机过程以及应用和理论统计。其应用数学部分包括：连续和离散优化，数值优化，网络编程和博弈论。离散数学课程包括组合，图论，密码学和编码。该计划的课程强调数学推理，数学建模和计算，从数学的特殊创新应用中抽象出来，并开发新的方法论。

华盛顿大学

M.A. in Statistics

华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授30人和在读研究生50余人。华盛顿的统计系与各部门保持积极的学术联系，已经参与了几个主要的跨学科研究计划。

华盛顿大学的统计学系有三个研究方向：社会科学统计（Statistics in the Social Sciences）、计算金融（Computational Finance）及统计遗传学（Statistical Genetics）。学校有一个统计和社会科学中心，研究参与人员涉及统计系以及其他16个部门的教师和学生。统计遗传学计划，涉及统计学，生物统计学，遗传学，动物学，医学和分子生物技术。

研究生的课程紧密，强调统计理论和方法论，包括概率论，数理统计，计算，数据分析和科学应用。这三个方向的学生还一起参加了许多课程和活动，包括为各学科的学生提供统计咨询，并在教师监督下参与主要研究项目。校内也时常组织行业相关研讨会，很多统计学大牛和在统计工作领域大牛都会参加。

芝加哥大学

M.S. in Statistics

芝加哥大学的统计系创建于1949年，在读研究生近 110 人。主要研究高级统计和概率，并将统计学应用于自然科学和社会科学的调查，研究领域包括计算与应用数学、生物统计学和统计遗传学等。

芝大的统计系正在将视野扩展到计算和应用数学的各个领域：有研究基因表达模式发展的数学模型，也有研究将科学计算与复杂性理论相结合，并为多线性代数和高维数据分析做出了突出贡献，还有使用了概率到数值分析的工具来分析有趣的物理现象，更有与阿贡国家实验室合作，并将其应用于能源领域的大规模问题。

卡内基梅隆大学

Master's of Statistical Practice

卡内基梅隆大学的这个项目是一门密集的两学期专业硕士课程，强调统计实践，方法，数据分析和实际工作技能。适用于对商业，工业，市场营销或科学研究领域的职业感兴趣的学生。

创建于1966年的卡内基梅隆大学统计学系，目前拥有在读研究生近 60 人。由于该系是从数学系中独立出来的，加之卡内基梅隆大学本身具有雄厚的计算机科研实力，因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力，设有计算统计学、贝叶斯统计学和交叉学科统计研究三大研究方向。

核心课程包括：应用线性模型，数据科学，数据挖掘和流行病学统计学方法等。本课程的重点是咨询项目，这些项目来自匹兹堡以及周边地区的公司。这里给大家列举几个有意思的项目：“预测大型建筑供应公司的销售”，从在线投票数据预测消费者行为”，“城市和时间的杀人率变化模式？”，“糖尿病护理关系预测”和“希拉里的修辞风格分析”等。

密歇根大学

Applied Statistics Master's Program

密歇根大学的应用统计硕士课程为立志于进入商业，公共事业单位，咨询公司和研究机构的学生的就业做好准备。课程要求包括至少修完10门课程。虽然包括概率统计和理论统计的基础课程，但重点是统计建模和数据分析。

密歇根统计系和其他部门的跨学科合作也不少，包括生物统计学，计算机科学，经济学，工业和运营工程，数学，信息，社会学和调查研究中心提供了各种选修课程。大多数学生需要两年才能完成学位，尽管可以在3个学期完成。

核心课程包括：概率和分布理论，统计推断，统计学理论，以及有效统计咨询的原则和实践等。可选课程包括：贝叶斯数据分析，统计和数据科学，离散状态随机过程，时间序列数据的建模和分析，生物信息学中的概率建模，生存分析和财务数据统计等。

杜克大学

M.S. in Statistics

杜克大学的统计学系目前拥有在读研究生近 50 人。提供全面的现代统计理论，方法和计算方面的教育。其主要研究领域包括生物医学统计、计算机、自然与工程学、环境与生态科学和社会与经济科学五大方面。

学生在处理潜在的海量数据和高级计算方法的同时，培养技能和专业知识，还会接触广泛的应用环境。所有统计科学课程的特点是跨学科应用与各科教学和研究相结合，体现了该部门与其他学科的广泛而深入的工作关系。在统计和经济科学结合的方向，统计学与经济学核心领域的内容融合在一起，包括计量经济学，金融和其他选修机会。

杜克大学统计系为研究学生提供丰富的机会，可以参与全美国和全世界的工业研究实验室，政府机构以及商业和非营利组织的项目。这些定期实习的机会，对学生后续的就业非常有帮助。此外，学生还有定期在美国国家统计与应用数学科学研究所（SAMSI）和国家统计科学研究所（NISS）进行合作研究的机会。

英国

英国大学的统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析和总结，进而推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

现在，顺应时代的发展，各个学科之间互相交融的步伐也在加快，英国的统计学也开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算，以及应用统计等。

英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、应用统计和社会统计等多种专业方向。

一般要求学生达到英国大学二等二学位以上的成绩，相当于75-80分以上；需要数学或统计或经济或其他相关专业背景；或者有在数量、经济计量或数学方面扎实的基础；雅思总分在6.5-7.0区间，不同的学校要求不一。

伦敦大学学院

Statistics MSc

Statistics （Medical Statistics） MSc

Computational Statistics and Machine Learning MRes

利兹大学

Statistics MSc

Statistics with Applications to Finance MSc

Medical Statistics MSc

华威大学

Statistics - MSc

Mathematics and Statistics - MSc

兰卡斯特大学

Statistics MSc

南安普顿大学

MSc Statistics

MSc Social Statistics （Research Methods）

MSc in Statistics with Applications in Medicine

伯明翰大学

Mathematics

Operational Research

Statistics and Econometrics （MORSE） Masters/MSc

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